%0 Conference Proceedings
%4 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.53.19
%2 dpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.53.20
%F lattes: 2681016875171472 1 PessoaStep:2012:SeAtNo
%T Seleção de atributos com novas metaheurísticas na teoria de conjuntos aproximativos
%D 2012
%A Pessoa, Alex Sandro Aguiar,
%A Stephany, Stephan,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress asapessoa@gmail.com
%@electronicmailaddress stephan@lac.inpe.br
%B Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 34 (CNMAC).
%C Águas de Lindóia
%8 2012
%S Anais
%K seleção de atributos, teoria dos conjuntos aproximativos, metaheurísticas.
%X Técnicas de seleção de atributos são aplicadas em algoritmos de aprendizagem de máquina para reduzir a dimensionalidade de uma base de dados com o objetivo de melhorar a qualidade dos resultados e o desempenho computacional. A Teoria dos Conjuntos Aproximativos é empregada em mineração de dados com ênfase no tratamento de informações incertas e imprecisas. No caso da classificação, esta teoria implicitamente calcula reduções de atributos, eliminando aqueles que são supérfluos. Neste contexto, o cálculo das reduções é tipicamente efetuado por um algoritmo genético, sendo que o presente trabalho propõe o uso inovador de algumas metaheurísticas para este cálculo. Os resultados apresentados mostram que foi possível obter reduções com menor cardinalidade, ou seja, com menor número de atributos, para algumas bases de dados comuns na literatura da área.
%@language pt
%3 pessoa_selecao.pdf